recrutement

Recrutement

 
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Instead of trying to produce a programme to simulate the adult mind, why not rather try to produce one which simulates the child’s? If this were then subjected to an appropriate course of education one would obtain the adult brain.
— Alan Turing, "Computing Machinery and Intelligence"
 

Master II - maths/info
ou
Doctorat en sciences dures

  • Indépendant sous Python/R

  • GNU/Linux ou équivalent

  • pandas, sklearn

 
 

OceanData a une histoire à raconter, un projet à construire.
Si nous en pressentons les grandes lignes, il conviendra de remplir les nombreux blancs que la réalité se fera un plaisir de créer.

Nous cherchons des gens à recruter pour réaliser les développements techniques dans différents projets #data.

Il y a une forte concurrence des sociétés de conseil qui rivalisent toutes dans le blabla et la poudre verte, bien meilleures en mise en boîte que je ne pourrai jamais faire ! OceanData se propose, simplement et calmement, de les regarder s'embourber dans leurs errements conceptuels en basant son activité sur la technique pure et le développement sur-mesure. Et sur une volonté farouche de ne pas raconter n'importe quoi.

A l'opposé de toutes les boites de sous-traitance numérique qui cherchent des aspirants data scientists pour leur faire manger des .xls dégueulasses et sortir des histogrammes bien pourris, nous acceptons aussi - et surtout ! - des juniors à former à la data science sur des datasets réels.

Ca se passera vers Aix-en-Provence, mais tant que le TGV existe, on peut imaginer du travail à distance (Paris, Lyon).

Il y a quelques conditions, évidemment. Ces gens doivent être assez sains d'esprit pour refuser les nombreux postes que les banques, assurances et autres grands comptes leurs proposent déjà. Ne parlons pas des boites de conseils classiques, orientés data ou pas ... ils ne vous comprendront pas. Ne pas rechercher la simplicité ni le cocon douillet d'une activité ronronnante est aussi un pré-requis.

Le truc, c'est d’être un peu nerd, voire geek, savoir coder (comprendre: être totalement indépendant sur le sujet), vouloir faire du machine learning (quand il faut) et des statistiques orientées entreprises (souvent). Il faudra aimer un minimum les maths - genre ça et ça - et le code - genre ça, mais pas forcément ce genre d'horreurs (explications ici). Vous pourrez brasser réellement de la data sauvage si le défi vous motive. Et même évoluer rapidement, en technique ou pas. Tout est à faire, tout est à discuter.

Nous commencerons avec un contrat court, pour ensuite évoluer vers un CDI. Les rémunérations seront à adapter à votre expérience.

Envoyez-nous le lien vers votre profil LinkedIn et une jolie bafouille nous expliquant pourquoi vous n'avez pas postulé chez AXA ou auprès des grandes banques.